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基于 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 框架，完成 maps/facades 数据集复现、浮世绘风格迁移训练，以及自注意力 + EBGAN + LPIPS 多重改进方案的完整工作总结。

基于 xLSTM-Mixer 框架，完成上海 ERA5 气温预测的全流程复现，包括数据处理、模型训练、滚动评估与优化实验的完整工作总结。

这里是唐晶的五月工作总结

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基于 vit-pytorch 库，使用 SimpleViT 在 CIFAR-10 数据集上完成图像分类的快速复现验证，熟悉 ViT 架构在视觉任务上的基本工作流程。

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基于 xLSTM-Mixer 框架，完成上海 ERA5 气温预测的全流程复现，包括数据处理、模型训练、滚动评估与优化实验的完整工作总结。

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